隨著DeepSeek的橫空出世，大模型領域再次迎來了井噴式發(fā)展，短短一個多月內(nèi)，技術邊界被不斷突破，“落地應用”已成為業(yè)界的普遍共識。

在這一背景下，企業(yè)如何在生態(tài)系統(tǒng)中找到*定位成為關鍵議題。上世紀90年代，杰弗里·摩爾在《跨越鴻溝》一書中，基于創(chuàng)新擴散理論，將技術采用者分為創(chuàng)新者、早期采用者、早期大眾、后期大眾和落后者五類。如今，大模型正處于從早期采用者向早期大眾過渡的“鴻溝”階段，如何快速將技術創(chuàng)新擴散至產(chǎn)業(yè)中，成為新的競爭焦點。

算力挑戰(zhàn)：跨越鴻溝的關鍵

DeepSeek走紅后，一度因算力瓶頸陷入崩潰循環(huán)，部分第三方MaaS平臺也因高昂的算力成本，不得不暫停相關服務。算力供應的不穩(wěn)定和高昂價格，成為制約大模型落地的重大障礙。百度智能云在此刻宣布，借助百舸4.0平臺，成功點亮昆侖芯三代萬卡集群，為跨越算力鴻溝提供了新方案。

百舸4.0通過覆蓋大模型落地全流程的算力平臺，實現(xiàn)了高效、低成本的算力使用。創(chuàng)建集群從以往的數(shù)周縮短至1小時，且能有效提升集群穩(wěn)定性，保障長時間高效訓練。百舸4.0的多芯混訓能力，使得不同品牌和代際的芯片能夠統(tǒng)一管理，進一步提高了算力利用率和靈活性。

落地實踐：工程能力的較量

在大模型落地初期，大中型企業(yè)成為首批采用者，他們的選擇往往反映了市場的真實需求和創(chuàng)新方向。據(jù)統(tǒng)計，百度智能云在2024年大模型相關中標項目中，無論是項目數(shù)量還是金額均位居前列，2025年初更是實現(xiàn)了中標數(shù)量和金額的雙*，占據(jù)全行業(yè)的三分之一。

這一成績的背后，是百度智能云在工程能力上的顯著優(yōu)勢。作為同時深耕芯片、框架、模型、應用的企業(yè)，百度智能云能夠針對大模型的全流程進行優(yōu)化，提供完善的落地指導、先進的產(chǎn)品架構、全面的安全治理以及開放的生態(tài)支持，以高效率、低成本的方式加速大模型的推廣與行業(yè)應用。

算力競賽：長跑才剛剛開始

隨著大模型進入全球視野，算力競賽成為不可或缺的一環(huán)。百度智能云在點亮昆侖芯三代萬卡集群后，計劃進一步擴展至3萬卡，甚至具備10萬卡集群的部署和管理能力。這一布局不僅是為了滿足大模型競賽的算力需求，更是為了提升資源利用率，降低云服務成本，推動大模型在千行萬業(yè)的廣泛應用。

在全球范圍內(nèi)，xAI、meta、OpenAI等巨頭也在積極布局大規(guī)模智算集群，以應對大模型競賽和創(chuàng)新的擴散。大模型的產(chǎn)業(yè)競賽，如同一場馬拉松，考驗著企業(yè)的耐力和戰(zhàn)略布局。百度智能云正以技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地并重的節(jié)奏，穩(wěn)步推動大模型從理論走向實踐。

在World Governments Summit 2025峰會上，百度創(chuàng)始人李彥宏強調(diào)了對芯片、數(shù)據(jù)中心和云基礎設施的持續(xù)投入的重要性，這不僅是打造更好、更智能的下一代模型的基礎，也是推動大模型廣泛應用的關鍵。